Salesforce Business Analyst
Description de l'emploi
Nous recherchons un Analyste d’Affaires Salesforce. Vous travaillerez dans un environnement résolument international, où chacun a sa place et où la solidarité et l’entraide sont fondamentales. Vous évoluerez dans un environnement technique riche, très diversifié et en constant renouvellement.
Rôles et responsabilités
- Cadrer, challenger et prioriser les projets Data dès le départ.
- En charge d’un ou plusieurs projets data, de la définition des besoins à la mise en œuvre avec mise en place et amélioration continue
- Responsable de détecter les problèmes des utilisateurs et d’identifier les solutions appropriées, la faisabilité/les alternatives tout au long de la chaîne de valeur.
- Animer des ateliers avec les clients et/ou les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins exacts
- Définir la vision produit en accord avec les parties prenantes du projet, et la communiquer aux équipes via la roadmap produit
- Rédiger des User Stories et des critères d’acceptation
- Gérer et prioriser le Product Backlog
- Diriger les cérémonies agiles SCRUM (Sprint Planning, Backlog Refinement, etc.)
- Assurer l’acceptation fonctionnelle
- Gérer le projet, en coordination avec le client, l’équipe data et l’IT, et assurer la communication entre les parties prenantes tout au long du projet.
- Suivre les projets du POC jusqu’à l’industrialisation
Compétences et expérience
Fonctionnel/Technique
- Expérience d’au moins 2 ans dans un rôle similaire
- Diplômé d’une école d’ingénieur ou d’une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information
- Profil hybride alliant une compréhension des problématiques business et une maîtrise de la Data Science.
- Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Governance, Data virtualisation, ETL
- Capacité à traduire les besoins des clients en utilisations et fonctionnalités du produit
- Maîtrise des problématiques Big Data
- Capacité à comprendre les principes et les pratiques de l’analyse des données et les dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications potentielles des produits.
- Compréhension de l’architecture de données autour des données (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
- Capacité à comprendre les différents rôles au sein de l’équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer)
- Vision de bout en bout du traitement des données
- Connaissance des fondamentaux de la modélisation des données, de la culture BI/données
Compétences générales
- Un esprit analytique, mais autonome
- Bonnes capacités d’écoute et de communication
Rémunération et avantages
- Rémunération selon expérience
- Avantages sociaux et assurances du personnel
- Accès à la formation, à l’expertise et à la communauté de développement
- Possibilités d’évolution de carrière