Product Owner Data
Description de l'emploi
Nous recherchons un data scientist passionné pour rejoindre notre équipe et diriger des projets de données passionnants basés sur le cloud pour nos partenaires. Vous tirerez parti de votre expertise en matière de Big Data, d’analyse et de plateformes cloud (GCP ou Azure) pour concevoir, créer et déployer des solutions basées sur les données qui débloquent des informations précieuses et stimulent la croissance commerciale de nos clients.
Rôles et responsabilités
- Diriger et exécuter des projets de données dans divers domaines, notamment le reporting, la business intelligence (BI), la gestion des données, le Big Data et l’analyse. Utiliser les plateformes cloud (Google Cloud Platform ou Microsoft Azure) pour la mise en œuvre du projet.
- Participer à toutes les phases du cycle de vie du projet : conception, conception et déploiement.
- Collaborez avec les clients partenaires pour comprendre leurs besoins commerciaux et les traduire en exigences techniques pour les projets de données.
- Tirez parti de votre expertise en science des données pour développer et mettre en œuvre des solutions basées sur les données. Cela peut impliquer des tâches telles que :
- Collecte et ingestion de données provenant de diverses sources
- Nettoyage, transformation et validation des données
- Analyse exploratoire des données (EDA) pour identifier les modèles et les tendances
- Construire et déployer des modèles statistiques et des algorithmes d’apprentissage automatique
- Visualisation des données pour communiquer efficacement les informations
- Surveiller et améliorer en permanence les performances des projets de données pour garantir qu’ils répondent aux objectifs commerciaux.
- Documenter les activités et les résultats du projet de manière claire et concise.
Compétences et expérience
Fonctionnel/Technique
- Français courant (Impératif)
- Anglais professionnel (secondaire)
- Expérience d’au moins 3 ans dans un rôle similaire
- Diplômé d’une école d’ingénieur ou d’une formation informatique de haut niveau, vous avez un profil hybride entre une compréhension des enjeux métiers et une maîtrise de la Data Science.
- Capacité à traduire les besoins des clients en utilisations et fonctionnalités du produit
- Maîtrise des problématiques Big Data
- Capacité à comprendre les principes et les pratiques de l’analyse des données et les dernières avancées en matière d’apprentissage automatique pour identifier les applications potentielles des produits.
- Compréhension de l’architecture de données autour des données (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
- Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Governance, Data virtualisation, ETL, etc.)
- Capacité à comprendre les différents rôles au sein de l’équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, etc.)
- Vision de bout en bout du traitement des données
- Connaissance des fondamentaux de la modélisation des données, de la culture BI/données
Compétences générales
- Proactif
- Attitude positive et dynamique
- Bonnes capacités d’analyse
- Compétences analytiques et de synthèse
- Esprit collaboratif
- Esprit analytique et autonomie
- Bonnes capacités d’écoute et de communication
Rémunération et avantages
- Rémunération selon expérience
- Avantages sociaux et assurances du personnel
- Accès à la formation, à l’expertise et à la communauté de développement
- Possibilités d’évolution de carrière